Wir begleiten Sie und Ihr Team bei der Entwicklung von Maschine-Learning-Lösungen, die speziell auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt sind – von der ersten Beratung, der Identifikation von Use Cases bis hin zur Etablierung von MLOps-Prozessen.
Mit unserer Architektur-Expertise unterstützen wir Sie beim Entwurf und der Implementierung von maschinellen Lernprozessen. Wir arbeiten stets Use Case-orientiert, um konsequent auf Ihre Geschäftsziele hinzuarbeiten.
Auf ml-ops.org haben wir das Wichtigste zu den Themen MLOps, ML-Systemarchitektur und Modell-Governance für Sie zusammengefasst. Sie finden dort u.a. praktische und framework-agnostische Werkzeuge wie den MLOps Stack Canvas, um die Architektur und Infrastruktur für Ihr MLOps-System zu spezifizieren.
Mehr erfahrenDer Übergang von experimentellen Entwicklungsumgebungen hin zu stabilen, skalierbaren Produktionssystemen ist eine der Hauptherausforderungen im Rahmen von Machine Learning-Initiativen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit Hilfe von MLOps automatisierte und standardisierte Prozesse und Werkzeuge etablieren, die eine kontinuierliche Integration, Lieferung und Überwachung ermöglichen.
Wir begleiten auch Ihr Digitalisierungsvorhaben in Ihrer Branche über alle Phasen hinweg und freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.