Wir helfen bei der Entwicklung, dem Aufbau und der Optimierung der grundlegenden Infrastruktur für den Betrieb von Data und AI-Anwendungen.
Wir unterstützen Organisationen beim Entwurf und der Implementierung einer robusten und skalierbaren Infrastruktur, die datenintensive ML-Anwendungen unterstützt. Wir erstellen ein Systemdesign, das verschiedene Daten- und Rechenparadigmen aufnehmen kann und entwickeln Strategien für Echtzeit- und Batcheingaben.
Unsere Architekturen unterstützen das gesamte Management des Machine Learning Lebenszyklus – von der Modellentwicklung, über das Testen und die Implementierung bis hin zur Überwachung und Versionierung. Dieser ganzheitliche Ansatz gewährleistet Reproduzierbarkeit, Zusammenarbeit und kontinuierliche Überwachung in Produktionsumgebungen.
Wir halten uns an regulatorische Compliance-Standards wie die DSGVO, HIPAA u.a., um sicherzustellen, dass das System sicher ist und alle relevanten Vorschriften erfüllt.
Wir bieten eine umfassende Bewertung Ihrer bestehenden Infrastruktur, Strategien und Systeme. Wir identifizieren potenzielle Engpässe, Sicherheitslücken oder Compliance-Probleme, die das Wachstum Ihres Unternehmens oder die Datenintegrität behindern könnten.
Basierend auf unserer Bewertung liefern wir einen detaillierten Bericht mit umsetzbaren Empfehlungen zur Optimierung Ihrer Data und Maschine Learning-Plattformen. Wir möchten Ihr Unternehmen mit einer widerstandsfähigen und anpassungsfähigen Architektur angesichts sich entwickelnder Datentrends und aufkommender Technologien stärken.
