Abteilungsübergreifender Datenaustausch

Data Contracts bieten einen gemeinsamen Datenrahmen, der eine effektive Kommunikation fördert und das Vertrauen zwischen den Abteilungen stärkt. Das Ergebnis ist eine vereinfachte Integration, die die Datenqualität im gesamten Unternehmen verbessert und langfristige Vorteile mit sich bringt.

Abteilungsübergreifender Datenaustausch

Data Contracts bieten einen gemeinsamen Datenrahmen, der eine effektive Kommunikation fördert und das Vertrauen zwischen den Abteilungen stärkt. Das Ergebnis ist eine vereinfachte Integration, die die Datenqualität im gesamten Unternehmen verbessert und langfristige Vorteile mit sich bringt.

Das Problem

Wenn verschiedene Abteilungen innerhalb einer Organisation Daten teilen müssen, gibt es oft ein fehlendes gemeinsames Verständnis über die Struktur und Qualität der Daten. Dies kann zu Integrationsproblemen, Datenfehlern und Fehlinterpretationen führen.

Die Lösung

Data Contracts schaffen ein gemeinsames Verständnis, indem sie das Schema, die Datentypen und die Erwartungen an die Datenqualität definieren. Sie stellen sicher, dass, wenn eine Abteilung Daten an eine andere liefert, diese den vereinbarten Standards entsprechen. Das reduziert die Integrationszeit und erhöht das Vertrauen in die Daten.

Das Problem

Wenn verschiedene Abteilungen innerhalb einer Organisation Daten teilen müssen, gibt es oft ein fehlendes gemeinsames Verständnis über die Struktur und Qualität der Daten. Dies kann zu Integrationsproblemen, Datenfehlern und Fehlinterpretationen führen.

Die Lösung

Data Contracts schaffen ein gemeinsames Verständnis, indem sie das Schema, die Datentypen und die Erwartungen an die Datenqualität definieren. Sie stellen sicher, dass, wenn eine Abteilung Daten an eine andere liefert, diese den vereinbarten Standards entsprechen. Das reduziert die Integrationszeit und erhöht das Vertrauen in die Daten.

Mehr Use Cases

Machine-Learning-Modelle

Im Business-Kontext des maschinellen Lernens sind Data Contracts eine wesentliche Schutzmaßnahmen für die Modellleistung. Sie legen präzise Kriterien für Datenqualität, -umfang, -zeit und -struktur fest. Ihr Zweck ist es, sicherzustellen, dass Machine-Learning-Modelle immer die richtigen Daten für eine optimale Leistung erhalten – auch in sich verändernden Datenumgebungen.

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Datenaustausch mit Dritten

Data Contracts legen Protokolle für das Datenmanagement fest. Dadurch fördern sie verantwortungsvolle Praktiken und stellen die Einhaltung rechtlicher und qualitativer Standards sicher – auch beim Datenaustausch zwischen Organisationen und ihren externen Partnern.

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Dr. Larysa Visengeriyeva
Head of Data and AI
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Wir begleiten auch Ihr Digitalisierungsvorhaben in Ihrer Branche über alle Phasen hinweg und freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.

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