Medizintechnik

Die Diagnose von Herzerkrankungen erfolgt standardmäßig in Krankenhäusern oder Arztpraxen mittels Elektrokardiogramm (EKG) – ein Verfahren, das sowohl zeitaufwändig als auch unpraktisch für die regelmäßige Anwendung ist. Als Alternative bietet sich ein tragbares, leicht zu bedienendes EKG-Gerät für den persönlichen Gebrauch an – unterstützt durch AI-Technologie.

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Die Diagnose von Herzerkrankungen erfolgt standardmäßig in Krankenhäusern oder Arztpraxen mittels Elektrokardiogramm (EKG) – ein Verfahren, das sowohl zeitaufwändig als auch unpraktisch für die regelmäßige Anwendung ist. Als Alternative bietet sich ein tragbares, leicht zu bedienendes EKG-Gerät für den persönlichen Gebrauch an – unterstützt durch AI-Technologie.

Das Problem

Die Diagnose von Herzerkrankungen erfolgt standardmäßig in Krankenhäusern oder Arztpraxen mittels Elektrokardiogramm (EKG) – ein Verfahren, das sowohl zeitaufwändig als auch unpraktisch für die regelmäßige Anwendung ist. 

Die Lösung

Als Alternative bietet sich ein tragbares, leicht zu bedienendes EKG-Gerät für den persönlichen Gebrauch an. Das Gerät ist mit einem AI-basierten System gekoppelt, das EKG-Daten analysiert und Risikoindikatoren für Herzprobleme, wie z.B. Vorhofflimmern, Bradykardie, Tachykardie, erkennt.

Nutzer:innen können damit ihre Herzgesundheit überwachen und aktiv managen, ohne einen Arzt aufzusuchen.

Das Problem

Die Diagnose von Herzerkrankungen erfolgt standardmäßig in Krankenhäusern oder Arztpraxen mittels Elektrokardiogramm (EKG) – ein Verfahren, das sowohl zeitaufwändig als auch unpraktisch für die regelmäßige Anwendung ist. 

Die Lösung

Als Alternative bietet sich ein tragbares, leicht zu bedienendes EKG-Gerät für den persönlichen Gebrauch an. Das Gerät ist mit einem AI-basierten System gekoppelt, das EKG-Daten analysiert und Risikoindikatoren für Herzprobleme, wie z.B. Vorhofflimmern, Bradykardie, Tachykardie, erkennt.

Nutzer:innen können damit ihre Herzgesundheit überwachen und aktiv managen, ohne einen Arzt aufzusuchen.

Mehr Use Cases

Automatisierung in der Landwirtschaft

AI-basierte Auswertung von Satellitenbildern für die Überwachung der Feldvariabilität und Ertragsprognosen.

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Dr. Larysa Visengeriyeva
Head of Data and AI
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Wir begleiten auch Ihr Digitalisierungsvorhaben in Ihrer Branche über alle Phasen hinweg und freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.

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